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你知道吗？最近科学家们又搞出了一个大新闻，竟然让猕猴学会了玩游戏！没错，就是那种我们小时候玩得乐此不疲的游戏。这可不是一般的游戏，而是那个经典的“吃豆人”哦！让我们一起来看看，这些聪明的猕猴是怎么挑上游戏的吧！

猕猴的“游戏人生”

想象一只猕猴坐在电脑前，眼睛盯着屏幕，嘴巴里嚼着香蕉果昔，一副专注的样子。这可不是普通的猕猴，它可是经过科学家们特殊训练的“游戏高手”。它们通过香蕉果昔的诱惑，学会了使用操纵杆，玩起了“吃豆人”。

从香蕉果昔到游戏高手

科学家们首先给猕猴们戴上了一个特殊的脑机接口设备，这个设备可以记录它们大脑中的神经活动。当猕猴们用操纵杆玩游戏时，电脑就会收集到它们脑部神经的活动信号，并用电压数值表示出来。这样，抽象的神经活动就变成了能被计算机读取和处理的数字信息。

接下来，科学家们就根据这些信息，形成了一套“动作—神经信号”的翻译规则。这套规则就像是一把神奇的钥匙，能让电脑在接收到大脑信号时，代替猕猴的手部进行相应的操作。这样一来，猕猴们就可以在无手柄的情况下，通过电脑翻译大脑活动实现玩游戏的操作了。

“吃豆人”中的智慧火花

说到“吃豆人”，这可是个充满挑战的游戏。在游戏中，吃豆人需要躲避幽灵，收集豆子，同时还要找到安全的路径。而猕猴们竟然能在这个游戏中展现出惊人的智慧。

中国科学院科学家团队的研究发现，猕猴们在使用操纵杆玩游戏时，会采用一种“分而治之”的启发式方法。它们会在每个时间点只关注游戏的一个子任务，比如躲避幽灵或者寻找豆子。它们会根据当前的情况，优先考虑每一种策略的收益和风险，并在较容易完成的子任务中具体问题具体分析。

更令人惊讶的是，猕猴们还能在时序上组合这些策略基组，构建更为复杂的复合策略，以处理更有挑战性的任务。这种能力，在人类中也是相当罕见的呢！

脑科学人工智能的启示

这项研究不仅让我们看到了猕猴的智慧，还为我们揭示了大脑实现高级认知功能的计算机制。科学家们利用人工智能和统计方法，将不同的策略基组对比拟合到猕猴的游戏行为数据中，推断策略的动态权重。这个计算模型对猕猴手柄运动的预测准确率可以达到90%以上。

这项交叉研究给AI for Brain Science领域带来了重要的启示。中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心高级研究员杨天明博士表示，低维的行为任务可以帮助我们更好地理解大脑的工作原理，并为人工智能的发展提供新的思路。

猕猴挑游戏的未来

随着科技的不断发展，脑机接口技术将会越来越成熟。也许在不久的将来，我们就能看到更多像猕猴这样的“游戏高手”出现。而它们在游戏中的表现，也将为我们揭示更多关于大脑和人工智能的奥秘。

猕猴挑游戏这件事，不仅让我们感受到了科学的魅力，还让我们对未来的科技充满了期待。让我们一起期待，这些聪明的猕猴能带给我们更多的惊喜吧！